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智能制造工业4.0和国内工厂智能现状分析

作者:v8彩票 发布时间:2020-02-26 12:16

  2011年汉诺威工业博览会的核心目的是提高德国工业在新一轮工业革命中的竞争力。德国政府随后被列为德国2020高科技战略前十名的未来项目之一。该项目预计将达到2亿欧元,由联邦教育局和研究部和联邦经济技术部共同赞助。为了提高制造业的智能水平,建立具有适应性的资源效率和基因工程学的智能工厂,将客户和商业伙伴集成到商业过程和价值过程中。其技术基础是网络实体系统和物联网。

  工业4.0是德国人利用物联信息系统(Cyber-PhysicalSystem)的概念..销售信息数据智能终于实现了快速有效的产品供应。相信制造业在未来只能通过智能生产来创造价值,即德国在工业发展的不同阶段处于全球制造设备领域的领先地位。因此,德国提出的工业4.0的重点是制造业的高端产业和高端产业.另一方面,美国则建议,工业互联网应以GE为代表,通过机器互联软件和大数据分析来提高生产效率,为数字产业创造未来。

  2015年5月,国务院正式发布了“2025年中国制造业”,以全面推进制造强国的战略。2025年中国制造业的核心和本质是我们通常提到的两个现代化集成:以信息驱动产业化,以产业化促进信息化。一些公司或行业仍处于工业2.0时代。大多数公司处于工业3.0的初级阶段。与世界先进水平相比,中国制造业仍然很大,但不强。在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面,我国制造2025年是制造业转型升级的总体规划。不仅要提出培育和发展新兴产业的途径和措施,而且要增加传统产业的转型和升级。同时,要解决制造业创新能力、产品质量、产业基础等一系列突出的矛盾和问题。

  因此,中国的两个现代化一体化是系统工程软件实施的一个环节。咨询与实施的集成,将简单的软件实施扩展到先前的IT战略规划业务流程梳理过程,优化非ERP过程E化管理和信息应用。

  信息系统如何跟上企业的快速变化,支持企业发展战略信息系统。同时,制造企业的发展也越来越需要并购扩张和上下游的扩张,因此制造企业的组织形式正从一家工厂迅速转变为一个多工厂。由单组织向多组织转变,满足企业对物资采购、物流配送、生产过程质量控制等多个环节的快速推广和响应。提高企业效率和客户满意度;适应制造模式的变化:逐步从分离制造到管道制造,快速制造上下游企业之间的合作商业管理。在生产过程中,质量检测和完成数据设备的实时收集以及材料识别条形码RFID等技术的广泛应用和整合,以及大数据决策的分析。

  目前,我国制造业面临着巨大的转型压力。一方面,劳动力成本迅速上升,产能过剩,竞争激烈,客户个性化需求日益增长。迫使制造商从低成本的竞争战略转变为建立差异化的竞争优势。在工厂一级,制造商面临着招聘和缺乏专业技术人员的巨大压力。另一方面,物联网合作机器人材料增加制造预测维护机器视觉和其他新兴技术的迅速崛起为制造企业促进智能工厂建设提供了良好的技术支持。随着国家和地方政府的大力支持,越来越多的大中型企业开始了智能工厂建设的旅程。

  我国汽车家电轨道交通、食品、饮料、制药设备等行业的企业对生产和装配线路进行了自动化和智能化的改造。建立新的智能工厂的需求非常强劲。目前,MES系统通过QR码或RFID实现了整个订单的管理,实现了机器连接和人机连接技术和方案的逐步形成。一些制造商试图部署和应用生产线。

  重视硬件投资,忽视软件系统的应用:许多制造商仍然大量投资于生产线自动化设备的改造,大量购买高端数控设备。然而,由于缺乏相应的软件系统,导致生产线和设备的应用不足;底层数据接口:公司在购买设备时不需要打开数据接口。一些设备不能自动收集数据而不实现车间网络;在企业运营中缺乏信息系统支持。与生产管理密切相关的BOM数据的工作时间数据质量标准严重缺乏一些自动化设备制造商不开放的数据接口。错误地将数据收集为MES,导致生产排程质量控制物流效率低,准确追溯性无法实现,设备的基本数据维护效果不高。许多公司只关注设备管理阶段的维护和维护计划。严重的是,设备部件的缺乏或大量堆放的设备的健康状况没有得到有效的管理。往往是由于设备故障造成的非计划停机影响生产;有大量的信息岛屿和自动岛屿:ERP系统MES系统生产线数据采集系统。许多公司不得不以半手工半自动化的方式管理数据,这使得许多公司难以保证一些公司在管理中使用手工计划和排程模式。由于大量设备的改造,生产效率没有得到有效提高,需要加强大功率无线数据的传输和通信。大量的RFID和自动化数据采集系统通过有线传输,不仅是由于现场麻烦的设备振动,而且也是由于网络接口的松动。必须广泛应用高功率无线数据传输技术.

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